Ľubica Hurbánková – University of Economics in Bratislava, Dolnozemská cesta 1, 852 35 Bratislava, Slovak Republic
DOI: https://doi.org/10.31410/EMAN.S.P.2021.65
5th International Scientific Conference – EMAN 2021 – Economics and Management: How to Cope With Disrupted Times, Online/Virtual, March 18, 2021, SELECTED PAPERS published by: Association of Economists and Managers of the Balkans, Belgrade, Serbia; ISBN 978-86-80194-44-8, ISSN 2683-4510
Abstract:
The aim of the paper is to analyse the regions of Slovakia using selected indicators related to
housing. Indicators entering the analysis are: the proportion of households that consider paying of total
housing cost to be very encumbering, the proportion of people below the poverty line (60% of median),
the unemployment rate, the proportion of households who own a flat/house, average real estate prices,
average nominal monthly wage of employee, regional gross domestic product per capita. We will use
one of the multi-criteria comparison methods for the analysis, namely the scoring method. Based on this
method, we rank the regions according to the value of the integral indicator from the best to the worst.
From the results of the analysis, we found out that from the point of view of the analysed indicators
the best were placed Trenčín, Nitra and Žilina regions, and the worst Košice and Prešov regions. The
application of the statistical method was carried out through the program Microsoft Office Excel.
Keywords:
Housing, Scoring method, Slovakia regions.
REFERENCES
Bogdon, A. S., Can, A. Indicators of Local Housing Affordability: Comparative and Spatial Approaches.
Real Estate Economics, 1997, 25 (1), p. 43-80.
CÁR, M. Výber faktorov ovplyvňujúcich ceny nehnuteľností na bývanie na Slovensku. Biatec,
2009, 17 (3).
Christensen, D. L. at al. Objective housing indicators as predictors of the subjective evaluations of
elderly resident. Journal of Environmental Psychology, 1992, 12 (3), p. 225-236.
Glaser-Opitzová, H., Myslíková, I. Metodológia a metódy merania sociálno-ekonomickej úrovne
regiónov. Bratislava: Infostat, 2001.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E. Multivariate data analysis. New York: Macmillan
Publishing Company, 2009.
Jílek, J. Metody mezinárodního srovnávaní. Praha: VŠE, 1997.
Kia Motors Slovakia. Výročná správa 2017 [online]. Teplička nad Váhom: 2021, [cit. 4.1.2021].
https://www.kia.sk/sk/o-nas/vyrocne-spravy.
Národná banka Slovenska. Ceny nehnuteľností na bývanie podľa krajov [online]. Bratislava:
Národná banka Slovenska, 2021 [cit. 5.1.2021]. .
Pacáková, V. et al. Štatistické metódy pre ekonómov. Bratislava: Iura Edition. 2009.
Pažitná, M., Labudová, V. Metódy štatistického porovnávania. Bratislava: Vydavateľstvo EKONÓM.
2007.
Saldaña-Márquez, H. et al. Housing Indicators for Sustainable Cities in Middle-Income Countries
through the Residential Urban Environment Recognized Using Single-Family Housing Rating
Systems. Sustainability: 2019, 11 (16), 4276.
ŠOLTÉS, E. Posúdenie závislosti nákladov domácností na bývanie od vybraných faktorov metódami
regresnej a korelačnej analýzy. Forum statisticum Slovacum. 2007, 3 (1), p. 30-41.
Štatistický úrad Slovenskej republiky. Štatistická ročenka regiónov Slovenska 2018. Bratislava:
Štatistický úrad Slovenskej republiky, 2019.
Štatistický úrad Slovenskej republiky. EU SILC 2017 Zisťovanie o príjmoch a životných podmienkach
domácností v SR. Bratislava: Štatistický úrad Slovenskej republiky, 2018.
VIDOVÁ, J. Investície do bývania v kontexte determinantov správania sa domácností na trhu s
bývaním. Finančné trhy: vedecký časopis = scientific journal, 2014, (2), p. 1-11.
Vojtková, M., Stankovičová, I. Viacrozmerné štatistické metódy s aplikáciami v softvéri SAS. Bratislava:
Letra Edu, 2020.
Žuffová A., Pilch C. O alternatívnych formách financovania bývania v SR. For fin: odborný mesačník
pre financie a investovanie, 2015, 2 (2), p.1-9.