Maja Mihaljević Kosor, Ivona Abramović
Sveučilište u Splitu, Ekonomski Fakultet, Cvite Fiskovića 5, 21000 Split, Republika Hrvatska
DOI: https://doi.org/10.31410/EMAN.2019.185
3rd International Scientific Conference – EMAN 2019 – Economics and Management: How to Cope With Disrupted Times, Ljubljana – Slovenia, March 28, 2019, CONFERENCE PROCEEDINGS published by: Association of Economists and Managers of the Balkans, Belgrade, Serbia; Faculty of Management Koper, Slovenia; Doba Business School – Maribor, Slovenia; Integrated Business Faculty – Skopje, Macedonia; Faculty of Management – Zajecar, Serbia, ISBN 978-86-80194-17-2, ISSN 2683-4510
Sadržaj:
U ovom se radu analizira i mjeri efikasnost javnih sveučilišta u Hrvatskoj na uzorku od 75 visokoškolskih institucija kroz dva vremenska razdoblja. Koristi se metoda omeđivanja podataka. Ovaj tip analize može pridonijeti identifikaciji pokazatelja koji utječu na efikasnost visokoškolskih institucija.
Također omogućuje komparativnu analizu javnih sveučilišta i isticanje pozitivnih primjera. Autori su koristili pet inputa i jedan output u modelu. Model je izlazno orijentirani s varijabilnim prinosima na opseg. Rezultati pokazuju da je relativna efikasnost javnih visokoškolskih institucija u Hrvatskoj niska. Samo je oko 10% institucija potpuno efikasno dok je prosječna efikasnost javnih visokoškolskih institucija nešto veća od 50%. Rezultati su zabrinjavajući, ali trebaju se interpretirati s oprezom. Glavno ograničenje u analizi je vezano uz nedostatne i nedostupne podatke na razini visokoškolskog sustava. Primjerice, nema usporedivih podataka o financiranju svake pojedine visokoškolske institucije, nema podataka o zapošljavanju diplomiranih studenata ili o objavama i istraživanjima akademskog osoblja na institucijama. Sve te varijable imaju značajan utjecaj na efikasnost i formuliranje obrazovne politike. Nema usporedivih podataka ni za privatne visokoškolske institucije u Hrvatskoj tako da je usporedba efikasnosti privatnog i javnog visokog školstva, za sad, neizvediva.
Ključne reči:
efikasnost, javna sveučilišta, visokoškolske ustanove, Hrvatska, analiza omeđivanja podataka
LITERATURA
[1] Eurostat (2018.): Students: Tertiary education (1 000), dostupno na: https://ec.europa. eu/eurostat/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tps00062&plugin=1[23.01.2019.]
[2] Charnes A., Cooper W.W, Rhodes E. (1978): Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, Vol. 2, No. 6, str. 429-444
[3] Mihaljević Kosor M. (2013): Efficiency Measurement in Higher Education: Concepts, Methods and Perspective, Procedia – Social and Behavioral Sciences, vol. 106, str. 1031
[4] Emrouznejad A., Yang G. (2018.): A survey and analysis of the first 40 years of scholarly literature in DEA: 1978 – 2016, Socio-Economic Planning Sciences 61, str. 4-8
[5] Thanassoulis E., Kortelainen M., Johnes G., Johnes J. (2011.): Costs and efficiency of higher education institutions in England: a DEA analysis, Journal of the Operational Research Society (2011) 62, str. 1282–1297
[6] Leitner K. H., Prikoszovits J., Schaffhauser-Linzatt M., Stowasser R., Wagner K. (2007.): The impact of size and specialisation on universities department performance: A DEA analysis applied to Austrian universities, Higher Education (2007) 53, str. 517–538
[7] Afonso A., Santos M. (2005): Students and Teachers: A DEA Approach to the Relative Efficiency of Portuguese Public Universities, SEG-UTL Economics Working Paper No. 07/2005
[8] Abbott M., Doucouliagos C. (2003.): The efficiency of Australian universities: a data envelopment analysis, Economics of Education Review 22 (2003), str. 89–97
[9] Kempkes G., Pohl C. (2006.): The Efficiency of German Universities – Some Evidence from Non-Parametric and Parametric Methods, Ifo Working Paper no. 36
[10] Katharaki M., Katharakis G. (2010.): A comparative assessment of Greek universities’ efficiency using quantitative analysis, International Journal of Educational Research 49 (2010), str. 115–128
[11] Taylor B., Harris G. (2004.): Relative efficiency among South African universities: A data envelopment analysis, Higher Education 47, str. 73–89
[12] Rządziński L., Sworowska A. (2016.): Parametric and Non-Parametric Methods for Efficiency Assessment of State Higher Vocational Schools in 2009-2011, Entrepreneurial Business and Economics Review, 4(1), str. 95-112
[13] Johnes J. (2006): Data envelopment analysis and its application to the measurement of efficiency in higher education, Economics of Education Review, vol. 25, br. 3, str. 273288
[14] Državni zavod za statistiku (2017.): Procjene stanovništva republike hrvatske u 2016., dostupno na: https://www.dzs.hr/Hrv_Eng/publication/2017/07-01-03_01_2017.htm